Beschreibung
Video 1:
- Vom vagen Interesse zum Problemkern: Nutze sokratisches Prompting, um dich von der KI coachen zu lassen, statt generische Themen zu kopieren.
- Der Machbarkeits-Check: Prüfe deine Idee sofort auf Ressourcen, Zeit (12 Wochen) und Datenzugang.
- Realitätscheck mit Perplexity: Finde heraus, ob es überhaupt Literatur und Begriffe zu deiner Richtung gibt (bevor du dich festlegst).
- Forschungsfrage & Arbeitstitel: Leite präzise, betreuungstaugliche Formulierungen aus deinem Problemkern ab.
- BONUS: Die WeKnow-Prompt-Formel für Phase 1 (Kontext + Ziel + Rückfragen).
Video 2:
- Suchstrings statt Halluzinationen: Wie KI dir hilft, echte Datenbanken (wie Semantic Scholar) präzise zu durchsuchen, statt Quellen zu erfinden.
- Visuelle Suche & Screening: Erkenne Forschungsstränge auf einen Blick (Open Knowledge Maps) und prüfe Relevanz in Sekunden (Consensus).
- Validieren vor dem Lesen: Nutze Tools wie Scite, um Zitationskontexte zu prüfen (Supporting vs. Contrasting), bevor du liest.
- Der System-Workflow: Von der Extraktion (Elicit) über Zotero automatisch in deine Notion-Datenbank (Basis-Exzerpte).
- BONUS: Anleitung für das perfekte Basis-Exzerpt in Notion (schreibfähig).
Video 3:
- Vom Exzerpt zum Roh-Draft: Montiere deine Notizen zu Fließtext, ohne dass KI Inhalte erfindet (Reflektives Prompten).
- Reverse Outlining: Lass die KI deinen Text lesen und die Gliederung extrahieren, um Logikbrüche sofort zu finden.
- Die rote Linie: Lerne genau, wo Unterstützung aufhört und Ghostwriting anfängt (wissenschaftliche Redlichkeit).
- Sprach-Politur: Optimiere Stil, Grammatik und Lesbarkeit mit DeepL Write und LanguageTool – ohne den Inhalt zu verändern.
- BONUS: Die Stop-Regel für Texte (Wann ist es „fertig genug“ für Feedback?).
